Read e-book online Bildverarbeitung für die Medizin 2015: Algorithmen - Systeme PDF

By Heinz Handels, Thomas Martin Deserno, Hans-Peter Meinzer, Thomas Tolxdorff

ISBN-10: 3662462230

ISBN-13: 9783662462232

ISBN-10: 3662462249

ISBN-13: 9783662462249

In den letzten Jahren hat sich der Workshop "Bildverarbeitung für die Medizin" durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. Ziel ist auch 2015 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespräche zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beiträge dieses Bandes - einige davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere Bildgebung und -akquisition, Molekulare Bildgebung, Visualisierung und Animation, Bildsegmentierung und - fusion,Sichtbares Licht, Endoskopie, Mikroskoopie, Zeitreihenanalysen, Biomechanische Modellierung, Klinische Anwendung computerunterstützter Systeme, Validierung und Qualitätssicherung, digital / Augmented fact, Bildgestützte Roboter, Chirurgische Simulatoren u.v.m.

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Der auf den Eigenwerten einer Hessematrix basierende Algorithmus erm¨ oglicht eine Bestimmung tubul¨arer Strukturen und ist in der Lage auch kleinere, oft weniger kontrastreiche Arterien zu detektieren. Unter Verwendung der erhaltenen Vesselnessdaten und der originalen TOF-Bildsequenz wird mit dem von Forkert et al. [5] entwickelten FuzzySchwellwertverfahren ein dreidimensionaler Arterienbaum segmentiert. Entstehende Hohlr¨ aume werden automatisch gef¨ ullt und detektiertes Knochen- und Augengewebe durch eine Hirnmaskierung eliminiert.

4. 4 Diskussion Der vorgestellte Ansatz zur Segmentierung des Rektums/Sigmoid basiert auf einer benutzerdefinierten Vorlage, um einen Graphen aufzubauen. Bei dieser Vorgehensweise bevorzugt ein s-t-Schnitt eine patientenindividuelle Anatomie. Unseres Wissens ist dies das erste Mal, dass bei einem graphbasierten Verfahren die Knoten des Graphen nicht gleichm¨ aßig und ¨aquidistant auf einem Bild verteilt wurden, sondern anhand einer individuellen benutzerdefinierten Vorlage. Zus¨ atzlich ist der vorgestellte Ansatz durch den speziellen Graphaufbau skalierungsinvariant und kann dadurch Gr¨ oßen¨ anderungen des Rektums/Sigmoid zwischen zwei Schichten handhaben.

4. Neubert A, Fripp J, Engstrom C, et al. Automated detection, 3D segmentation and analysis of high resolution spine MR images using statistical shape models. Phys Med Biol. 2012;57(24):8357–76. 5. Dong X, Lu H, Sakurai Y, et al. Automated intervertebral disc detection from low resolution, sparse MRI images for the planning of scan geometries. Lect Notes Computer Sci. 2010;6357:10–7. 6. Pohle-Fr¨ ohlich R, Brandt C, Koy T. Segmentierung der lumbalen bandscheiben in MRT-bilddaten. Proc BVM. 2013; p.

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Bildverarbeitung für die Medizin 2015: Algorithmen - Systeme - Anwendungen. Proceedings des Workshops vom 15. bis 17. März 2015 in Lübeck by Heinz Handels, Thomas Martin Deserno, Hans-Peter Meinzer, Thomas Tolxdorff


by Kenneth
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